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什么是Konomi?

Konomi网络使用Substrate作为开发框架,旨在为Polkadot生态系统中的资产提供钱币市场。用户可以通过协议以DOT借贷、生意和获取流动性。 Konomi还刊行代币,以启动其链的流动性和涣散式治理。Konomi将首先确立一个自力的测试网,然后加入kusama平行链拍卖,以及随后的polkadot平行链拍卖。 该项目的念头是,现在Polkadot上的贷款基础设施的产物有限,但它是整个生态系统的主要组成部门。

Konomi的产物实现

Konomi通过Polkadot生态系统开发了自己的借贷平台,以解决传统放贷平台的现有问题和缺陷。Polkadot是一个基于Substrate的平台,它在共享平安性珍爱局限内举行生意时加倍天真,而且对一样平常用户的进入要求相对较低。

与以太坊上的DeFi的快速生长相比,Polkadot的DeFi生态系统仍处于起步阶段,潜力无限。Konomi作为一个去中央化的贷款子目,将所有用户资产的平安性视为重中之重。为了确保所有用户受到优越珍爱,Konomi创新地接纳了将数学模子与经济理论的履历证据相连系的方式,将履历数据支持的对帐变量添加到数学模子中,成为业界整合理论的先驱和履历证据。

KONOMI抵押和整理模子

Konomi整理模子已经由严酷的数学推导和历史数据的履历测试。该团队使用来自三个主要生意所(币安,火币和OKEX)的多年高频历史数据对经济学举行了实证剖析。思量到加密钱币价钱和“黑天鹅”事宜的周期性,我们得出的结论证实与团队最初的期望相符。依附壮大的研究能力和不停的测试,我们可以放心地说,纵然在极端情形下,该模子也可以珍爱商业商在借贷中的正当权力。

抵押和整理模子中的因素识别

该团队以传统金融的均值尺度,套利订价理论和多因素模子为基础,并思量了现阶段加密钱币的高颠簸性,高尾风险以及钱币之间的生意量差异较大,提出了一个创新模子,以确定此平台上抵押品和整理模子中的种种因素。

因子选择方式先容

在传统金融市场中,因素的选择包罗与基本因素(价值,现金流量,盈利能力等)和手艺因素(动量指数,CYE等)。然则,加密钱币的非公然性子及其高颠簸性导致缺乏与基本面有关的信息。因此,该模子在确立初期就使用了手艺因素,将其分为BRAR指数,变量漫衍指数,偏向运动指数,体积指数,反向偏向运动指数,相对强度指数等8类因素:

偏向运动指数包罗ACD,BBI,BIAS等;

逆向运动指数包罗CCI,KDJ等;

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BRAR索引包罗ARBR,CR,VR等;

成交量指数包罗:PSY,VOSC,VSTD等。

其他相关资料

团队基于上述基本订价模子举行了严酷履历剖析,以确定每种钱币及其各自权重所要使用的特定因素。

该模子使用的数据是已往三年中每种钱币的高频生意数据(天天0.5毫秒)(若是该钱币已经存在三年,则选择的日期是2021年1月10日的第一天生意)。要使用的方式包罗OLS,2OLS,夹杂估量模子和知识图,以确立每种钱币的定量回报率系统指数。

因素的选择是模子的焦点部门。由于使用过多的因向来构建模子会损害模子的可注释性,因此模子应仅选择要害因素,同时将因素保持在尽可能低的水平。回归方式和排序算法通常用于因子选择,然则鉴于加密钱币市场的最新生长和相关实证研究的数目有限,因此在这种情形下选择回归方式。

此方式分为两个主要部门。首先,测试和验证影响资产收益的因素的有用性,然后消除有用但相对多余的因素。

模式的创新和孝顺

我们的团队以为,该模子有可能在以下几个方面做出重大孝顺。

突破了传统Defi项目建模中仅数学和仅模子的理论。加密钱币的贷款子目通常仅依赖数学模子来形貌介入者的角色。然则,由于其生长较晚,历史数据不足以及从业职员和生意者履历不足等因素,大多数模子在面临“黑天鹅”等极端事宜时仍缺乏注释力。效果,投资者和平台都遭受了伟大的损失。

数字金融与传统金融之间的跨学科项目,行使经典传统金融模子的实证磨练和新兴数字金融有机连系的优势,最终确立了具有理论基础和壮大可行性的数字金融借贷平台模子。

通过使用关于加密钱币的历史数据举行的履历磨练,确保了该模子的高度可行性和适用性。此外,当前的Polkadot生态系统中的加密钱币的理论基础和履历方式学已被根深蒂固和厚实。

同时,该模子需要以下创新:

对“黑天鹅”事宜的周全明白和剖析。大多数传统金融公司和以前的加密钱币项目都使用Var和ES来反转尾部相关性,这经常低估了“黑天鹅”事宜的风险。然则,我们的模子旨在通过在最早阶段将人为调整变量纳入模子中来充实思量风险评估。我们的最终目的是使我们的风险分配能够在未来知足圣杯的分配。

该模子基于严酷而详细的履历剖析。依附首创团队在金融,统计和大数据科学方面的靠山履历,该团队革命性地使用了种种大数据履历方式和统计理论,为在差异市场中选择该模子中的适度变量提供了履历基础。

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